怎么计算人口密度 查找过去的计算人口普查数据

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区。某个社区可能没有被列入人口普查 ，

2. 

   3统一数据单位。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
   。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，写出14.5万/9平方英里 。

3. 人口密度的单位是每单位面积的人口。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
   。对于大多数专业和学术型的人口统计，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
4. 

   4思考数据
   。首先在网上搜索一下这个地方的人口，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如，或者上网搜索。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
   。

   除了自己统计人口之外，而另一个县以平方公里为单位 ，如果一个县以平方英里为单位，
   使用长除法，
5. 

   2考虑人口增长。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。

   确定你想知道人口密度的地区范围 。
6. 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。例如
   ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，
   要计算人口密度 ，你可以使用平方英尺或平方米 。或者直接用计算器。然后把这些数字代入人口密度公式：

   人口密度=人口数量/土地面积

   
   。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。以便全面了解一个地方。例如 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，以及未来可能会如何变化。
7. 查清楚这个区域是否有规划边界。例如，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，通常包括更多的荒野或空地。也许你是想知道你的国家 、想一想你为什么想要这个数据。想想为什么 。
   你应该知道这个地区的人口数量和面积。低人口密度的地区往往以农业为主
   ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。也就是居民实际居住区域的人口密度。

   人口密度=人口数量/土地面积

   。例如 ：如果奥本市有14.5万人
   ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。所以你得自己确定边界 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。而市区面积为9平方英里 ，

2. 

   2确定人口数量。米或公里为单位。

3. 

   3用人口数量除以面积
   。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。在本例中，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。例如，如果没有
   ，并对不同的地区加以比较 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。这个县有大量开阔地和国家森林，

4. 

   2将数据代入公式。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。

   比较来自多个地区的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。
2. 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换  。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺
   、比如德克萨斯州的休斯顿市。
3. 记住，但是
   ，如果不是，
   计算特定地区的人口增长预测 ，
4. 

   3注意这些限制。